Network gradients

3. června 2010 v 14:23 |  Politica

This Week in SCIENCE, Volume 328, Issue 5980


Networks are often characterized by clusters of constituents that interact more closely with each other and have more connections to one another than they do with the rest of the components of the network. However, systematically identifying and studying such community structure in complicated networks is not easy, especially when the network interactions change over time or contain multiple types of connections, as seen in many biological regulatory networks or social networks. Mucha et al. (p. 876) developed a mathematical method to allow detection of communities that may be critical functional units of such networks. Application to real-world tasks-like making sense of the voting record in the U.S. Senate-demonstrated the promise of the method.
#end of source


Sítě jsou obvykle charakterizovány shluky složek, které interagují více mezi sebou a mají navzájem více připojení jedna k druh, než je tomu u ostatních prvků sítě. Nicméně, systematicky identifikovat a studovat tyto společenské struktury  ve složitých sítích není snadné, zvláště když se síť interakcí v průběhu času mění, nebo obsahuje více druhů připojení, jak je vidět ve většiněbioregulačních sítí nebo sociálních sítích. Mucha a kol.(Str. 876) vyvinul matematickou metodu umožňující detekci komunit, které mohou být rozhodující funkční jednotky těchto sítí. Aplikace na úlohy reálného světa-jako dodání smyslu záznamu hlasování senátu USA-ukazují slibnost této metody.


Notes
N1) Gradient tracking, prediction (ow)
N2) Opinion systems patology, modifications, chirurgy (mplgpso)
N3) Information color spreading system assemblies (svbc)
N4) Customer system preparation, influence, analysis (svbco)
N5) Opinion erasement svcs (ss)
N6) Member to member body to society transposition (smxm)
N7) Heuristics, memviroses, ideology weapons (wp)
N8) Pzz (Strt -> Snd -> Det izos -> Abs izos -> Det relt -> Det relt dict -> Trans)
N9) Regulatory in general
 

Nový komentář

Přihlásit se
  Ještě nemáte vlastní web? Můžete si jej zdarma založit na Blog.cz.